試行するたびに0から11までの12個の数をランダムに12個の要素を出します。
0から11までの12個それぞれの度数（頻度、出現回数、理想は1回ずつ）を計数します。
要素ごとの確率（理想は12分の1の0.08333…）を計算します。
出現全要素の算術平均エックスバーx(理想的には5.5)と
出現配列の最大値と最小値の差アールRも計算します。
試行を繰り返せば別途エックスバー管理図が描けるようになります。
10回ぐらい試行すればデータが100個以上になりますので総平均や標準偏差も出せるかもしれません。
確率分布はランダムなので理想的にはフラットなはずですが…
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